Sabuk Berkamera Sebagai Alat Bantu Mobilitas Tunanetra

Oktavia I Leli, Diana Lestariningsih, Peter R Angka, Rasional Sitepu, Lanny Agustine, Andrew Joewono, Albert Gunadhi

Abstract


Salah satu Sekolah Luar Biasa (SLB) tipe A untuk paratunanetra yaitu SMP-LB YPAB yang terletak di Gebang Putih 5 Surabaya mengajarkan siswanya untuk berjalan mandiri tanpa menggunakan bantuan tongkat tunanetra terutama dilingkungan sekolah, asrama dan rumah masing masing siswa. Hal ini menjadi kesulitan tersendiri bagi parasiswa tunanetra khususnya untuk siswa baru yang belum mempunyai keberanian berjalan secara mandiri. Untuk memenuhi pembelajaran tersebut biasanya siswa menghitung langkah kaki yang mereka lakukan untuk menuju suatu tempat tertentu atau mereka berbaris saling memegang pundak salah satu siswa yang sudah mengenal area yang akan dituju. Untuk membantu mengatasi hal tersebut khususnya untuk parasiswa baru tunanetra di SLB tipe A tersebut dan untuk membantu semua paratunanetra pada umumnya maka dirancang sabuk berkamera dengan output suara yang dapat mengidentifikasi obyek manusia dan benda pada umumnya. Sistem sabuk berkamera terdiri dari kamera, rasberry pi dan earphone. Hasil pengambilan obyek dari kamera akan diproses dengan menggunakan model MobileNet-SSD 200. Identifikasi obyek akan diubah menjadi suara dengan bantuan Google text-to-Speech (gTTS). Hasil pengujian pada sistem adalah bahwa untuk mengidentifikasi seluruh obyek yang terekam, sistem membutuhkan waktu selama 1 menit 17 detik. Identifikasi obyek yang dilakukan, dihitung dalam bentuk prosentase. Hasil prosentase identifikasi keyakinan obyek manusia yang berada didalam ruangan sebesar 73%-83% dan yang berada diluar ruangan sebesar 62%-79% dengan jarak efektif obyek 1m 5m. Untuk keberhasilan dalam mendeteksi benda di dalam ruangan sebesar 62%-80% dan di luar ruangan sebesar 65%-73% dengan jarak efektif obyek 1m 5m. Tingkat akurasi keseluruhan obyek yang dapat diidentifikasi didalam ruangan 70,5% dan diluar ruangan 68,57%.

Keywords


Tunanetra; Raspberry pi; Sabuk berkamera; COCO; Confusion matrix

Full Text:

PDF

References


Lin, T. Y., Maire, M., Belongie, S., Hays, J., Perona, P., Ramanan, D., Dollr, P., & Zitnick, C. L. (2014). Microsoft COCO: Common objects in context. Lecture Notes in Computer Science (Including Subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), 8693 LNCS(PART5),740755. https://doi.org/10.1007/978-3-319-10602-1_48

Anditto, R., & Roestam, R. (2022). Security Monitoring Using Improved Mobilenet V2 With Fine-Tuning To Prevent Theft in Residential Areas During the Covid-19 Pandemic. Science And Information Technology (SINTECH) Journal, 5(April), 8794. https://jurnal.instiki.ac.id/index.php/sintechjournal/article/view/1023/364.

Arrizqi, N., Santoso, I., & Soetrisno, Y. A. A. (2021). Implementasi Google Text To Speech Pada Aplikasi Pendeteksi Uang Berbasis Android. Transient: Jurnal Ilmiah Teknik Elektro, 10(3), 510516. https://doi.org/10.14710/transient.v10i3.510-516

Dompeipen, T. A., Sompie, S. R. U. ., & Najoan, M. E. . (2021). Penerapan Computer Vision Untuk Pendeteksian Dan Penghitung Jumlah Manusia. Jurnal Teknik Informatika, 16(1).

Komariah Feri, S. C. (2019). Pemanfaatan Raspberry Pi 3 Pada Pembuatan Sistem Absensi Berbasis Pengenalan Wajah. Jurnal Online Mahasiswa (JOM) Bidang Teknik Dan Sains, 6(Vol 6 (2019): Edisi 1 Januari s/d Juni 2019), 111. https://jom.unri.ac.id/index.php/JOMFTEKNIK/article/view/24217

Kumar, A., & Srivastava, S. (2020). Object Detection System Based on Convolution Neural Networks Using Single Shot Multi-Box Detector. Procedia Computer Science, 171(2019), 26102617. https://doi.org/10.1016/j.procs.2020.04.283

Mahaboobunisa, S. A., Gayathri, S., Babu, Y. K., & Kumar, V. S. (2023). A Novel Approach for Using Common Objects in Context Dataset (Coco) and Real Time Object Detection Using ML. SSRN Electronic Journal, 12(02), 5759. https://doi.org/10.2139/ssrn.4379058

Normawati, D., & Prayogi, S. A. (2021). Implementasi Nave Bayes Classifier Dan Confusion Matrix Pada Analisis Sentimen Berbasis Teks Pada Twitter. Jurnal Sains Komputer & Informatika(J-SAKTI,5(2),697711. http://ejurnal.tunasbangsa.ac.id/index.php/jsakti/article/view/369

Rostianingsih, S., Setiawan, A., & Halim, C. I. (2020). COCO (Creating Common Object in Context) Dataset for Chemistry Apparatus. Procedia Computer Science, 171(2019), 24452452. https://doi.org/10.1016/j.procs.2020.04.264

Supriadi, M. F., Rachmawati, E., & Arifianto, A. (2021). Pembangunan Aplikasi Mobile Pengenalan Objek Untuk Pendidikan Anak Usia Dini. Jurnal Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer, 8(2), 357. https://doi.org/10.25126/jtiik.2021824363

Suryadewiansyah, M. K., & Tju, T. E. E. (2022). Nave Bayes dan Confusion Matrix untuk Efisiensi Analisa Intrusion Detection System Alert. Jurnal Nasional Teknologi Dan Sistem Informasi, 8(2), 8188. https://doi.org/10.25077/teknosi.v8i2.2022.81-88

Wahyuawaludin, N., & Painem, P. (2021). Raspberry Pi 3 Sebagai Sistem Keamanan Gudang Pt. Karya Andalan Mandiri Jaya Menggunakan Sensor Pir Dan Kamera Pi Via Telegram. Skanika, 4(2), 3643. https://doi.org/10.36080/skanika.v4i2.2099

Abdurrasyid, A., Agtriadi, H. B., & Alifiana, L. (2017). Monitoring Stabilitas Kemiringan Kapal Penumpang Untuk Antisipasi Kecelakaan. Seminar Nasional Sains Dan Teknologi, November, 12. jurnal.umj.ac.id/index.php/semnastek.

Li, X., Lai, T., Wang, S., Chen, Q., Yang, C., & Chen, R. (2019). FeaturePyramid Networks for Object Detection. Proceedings - 2019 IEEE Intl Conf on Parallel and Distributed Processing with Applications, Big Data and Cloud Computing, Sustainable Computing and Communications, Social Computing and Networking, SPA/BDCloud/SustainCom/SocialCom2019,15001504. https://doi.org/10.1109/ISPA-BDCloud-SustainCom-SocialCom48970.2019.00217

Nufus, N., Ariffin, D. M., Satyawan, A. S., Nugraha, R. A. S., Asysyakuur, M. I., Marlina, N. N. A., Parangin, C. H., & Ema, E. (2021). Sistem Pendeteksi Pejalan Kaki Di Lingkungan Terbatas Berbasis SSD MobileNet V2 Dengan Menggunakan Gambar 360 Ternormalisasi. Prosiding Seminar Nasional Sains Teknologi Dan Inovasi Indonesia (SENASTINDO),3(November),123134. https://doi.org/10.54706/senastindo.v3.2021.123

Thomas, D., Vineeth, V. L., Siddharth, P. G., & Shanmugasundaram, M. (2017). IoT based mobile health hub. IOP Conference Series: Materials Science and Engineering, 263(5). https://doi.org/10.1088/1757-899X/263/5/052048




DOI: https://doi.org/10.33508/wt.v23i1.5800

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

Creative Commons License
Widya Teknik is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License